ㅁ [최근 동향] 최근 글로벌은행을 중심으로 사무업무를 자동화하는 Robotic Process
    Automation(이하 “RPA”) 도입이 가속화되고 있어 그 현황 및 전망에 대한 관심이 증가
    ㅇ RPA 개념 : 사람이 수행하는 규칙적이면서 인지능력에 기반을 둔 반복업무를 로봇 소프트웨어를
        사용하여 대신 수행하도록 하는 자동화를 의미
        ※ RPA 단계 : ①지원형(Assisted) RPA, ②능동형(Unassisted) RPA, ③인지형(Cognitive) RPA
    ㅇ 글로벌은행 대응 : 글로벌은행은 RPA 전담부서를 설립하는 등 적극적인 도입 움직임을 보이고
        있으며 향후 RPA 확대를 위한 투자 의향도 매우 높음

ㅁ [RPA 활용 분야] ▲고객서비스 ▲준법감시 ▲업무편의성 지원 ▲금융사기 방지 ▲운영위험
    감소 등 금융업무 전분야에 걸쳐 활용 가능
    ㅇ 고객 서비스 : 계좌 및 대출금액 조회 등 단순반복되는 고객 문의에 챗봇 형식의 RPA를 활용하여
        응대하고 기존 직원들은 고객만족도 개선을 위한 전략 개발에 집중
    ㅇ 준법감시(Compliance) : 금융거래 현황을 실시간 모니터링하여 자금세탁(AML) 등 불법거래를
        방지하고 예금ㆍ대출 실행 시 규정준수 여부 검토 등 준법감시에 활용
    ㅇ 각종 업무 편의성 지원 : 대출, 지불, 발급 등 기본적인 은행업무 수행 시에도 서류의 디지털화
        및 검토, 신용점수 산정, 대출가능 여부 판단 등 다양한 분야에 활용
    ㅇ 금융사기 방지 : 머신러닝을 통해 금융사기를 학습하고 금융거래 모니터링을 통해 잠재적인 
        사기 거래 후보를 식별하여 관련 부서에 통보
    ㅇ 운영위험(Operationcal Risk) 관리 : 사이버 보안, 내부통제 등을 감시하는 로봇 소프트웨어를
        설치함으로써 24시간 리스크 요소를 감시하고 적절한 대응을 수행

ㅁ [RPA의 장점] ▲효율성(Efficiency) 증대 ▲생산성(Productivity) 강화 ▲유연성
    (Flexibility) 개선 ▲비용절감 효과 등

ㅁ [평가 및 시사점] 금융산업에서 RPA는 현재 도입 초기단계인 것으로 보이나, 글로벌은행을
    중심으로 높은 관심을 갖고 있어 성장 가능성은 높음. 향후 선제적 정책지원 및 사이버 
    리스크 예방을 통해 RPA 도입과정에서 혼란을 방지할 필요